嵌入式無風(fēng)扇！研華工控機(jī) MIC-770V2 供應(yīng)

核心特點(diǎn)基于 Intel 第 10 代處理器平臺(tái)與無風(fēng)扇設(shè)計(jì)，MIC-770V2 兼顧高性能、環(huán)境適應(yīng)性與擴(kuò)展靈活性，是工業(yè)場(chǎng)景的可靠算力核心：

性能強(qiáng)勁且穩(wěn)定搭載 Intel 第 10 代 Xeon®/Core™ i 處理器（LGA 1200 插槽，TDP 最高 65W），搭配雙通道 DDR4 內(nèi)存（最大支持 64GB），可輕松

應(yīng)對(duì)多任務(wù)數(shù)據(jù)處理、設(shè)備控制等負(fù)載。部分型號(hào)支持 RAID 0/1/5/10 磁盤陣列，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性與讀寫效率。

惡劣環(huán)境適配性

無風(fēng)扇靜音設(shè)計(jì)：無需風(fēng)扇散熱，避免積塵故障與噪音干擾，適配食品加工、醫(yī)療等潔凈 / 低噪場(chǎng)景；

寬溫寬壓運(yùn)行：支持 -10~60℃ 工作溫度與 9~36VDC 寬電壓輸入，可耐受高低溫、電壓波動(dòng)等工業(yè)環(huán)境挑戰(zhàn)；

高抗干擾與防護(hù)：具備 20G 運(yùn)行沖擊耐受（搭配 SSD 時(shí)）、95% 非凝露濕度適應(yīng)能力，通過 CE/FCC、UL/CB 等多類工業(yè)認(rèn)證，穩(wěn)定性經(jīng)過嚴(yán)苛驗(yàn)證。

接口與擴(kuò)展靈活標(biāo)配 2 個(gè)千兆網(wǎng)口、多組 USB 3.2/2.0 接口，以及 2 個(gè)可切換 RS-232/422/485 串口（可選 4 個(gè)額外 RS-232 串口），滿足傳感器、相機(jī)、執(zhí)行器等多設(shè)備連接需求；

支持研華 i-Module、FlexIO 與 iDoor 技術(shù)，可靈活擴(kuò)展 HDMI、DVI、DIO（數(shù)字量 I/O）等附加接口，適配不同場(chǎng)景的定制化需求。

邊緣與物聯(lián)網(wǎng)兼容兼容微軟 Azure PnP、AWS IoT Greengrass 等主流物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，支持 Ubuntu 系統(tǒng)認(rèn)證，可無縫接入邊緣計(jì)算與云端管理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、本地處理與

遠(yuǎn)程交互的閉環(huán)。

嵌入式無風(fēng)扇！研華工控機(jī) MIC-770V2 供應(yīng)

工業(yè)自動(dòng)化與設(shè)備

控制作為產(chǎn)線控制器，通過豐富串口與網(wǎng)口連接 PLC、傳感器、機(jī)械臂等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與精準(zhǔn)控制；寬溫寬壓特性可適配車間高溫、電壓不穩(wěn)等

復(fù)雜環(huán)境。

AI 視覺檢測(cè)與質(zhì)量分選

在食品加工（如咖啡豆分選）場(chǎng)景中，搭配 CameraLink 圖像采集卡與攝像頭，快速捕捉物料圖像并傳輸至邊緣 AI 模塊；無風(fēng)扇設(shè)計(jì)避免粉塵堆積，保障潔凈

車間的檢測(cè)精度與設(shè)備壽命。

智慧農(nóng)業(yè)與環(huán)境調(diào)控

用于水產(chǎn)養(yǎng)殖（如蝦類養(yǎng)殖）等場(chǎng)景：連接水質(zhì)傳感器、重量傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)收集水溫、溶氧量等數(shù)據(jù)；通過與邊緣 AI 系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，自動(dòng)調(diào)控投餌機(jī)、曝氣機(jī)，

維持養(yǎng)殖環(huán)境最好狀態(tài)。

智能交通與安防監(jiān)控

部署于戶外收費(fèi)站、道路監(jiān)控點(diǎn)，通過雙千兆網(wǎng)口實(shí)現(xiàn)視頻流實(shí)時(shí)傳輸，寬溫設(shè)計(jì)耐受戶外高低溫；支持?jǐn)U展 DIO 接口，可聯(lián)動(dòng)交通信號(hào)燈、報(bào)警設(shè)備，提升交

通管控與安防響應(yīng)效率。

邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）邊緣節(jié)點(diǎn)，采集車間、設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行本地預(yù)處理，再通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)同步至云端服務(wù)器，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，適配智能制造中

的 “邊緣 - 云端" 協(xié)同架構(gòu)。