MIC-770V3 研華工業級無風扇工控主機搭載 12-14 代酷睿處理器,可擴展 NVIDIA L4 GPU,為邊緣 AI 推理提供強勁算力。無風扇設計支持 - 20~60℃寬溫與 9-36VDC 寬壓,IP40 防塵,惡劣環境穩定運行。支持 i-Module 與 Flex I/O 擴展,接口豐富,適配機器視覺等多設備連接需求。支持 iBMC 遠程管理與 EdgeSync 360 方案。
MIC-770V3 研華工業級無風扇工控主機
1. 算力升級:CPU 與 GPU 雙核心驅動強勁基礎算力:搭載英特爾 12/13/14 代酷睿處理器(LGA 1700 插槽,TDP 最高 65W),搭配雙通道 DDR5 4800MHz 內存(最大支持 128GB),
可高效處理多任務數據與設備控制負載。部分型號支持 RAID 0/1/5/10 磁盤陣列,保障數據存儲安全與讀寫效率。專業 AI 加速:通過 MIC-75M20 等 i-Module 擴展模塊,可適配 NVIDIA L4 Tensor Core GPU(經 NVQual 驗證),具備 7424 個 CUDA 核心與
24GB GDDR6 顯存,僅 72W 低功耗即可提供 30.3 TFLOPs 算力,為邊緣 AI 推理提供強大支撐。
2. 工業級可靠性:惡劣環境穩定運行
無風扇散熱設計:采用服務器級風道與獨特散熱結構,無需風扇即可實現 CPU 與 GPU 的高效散熱,在 40℃環境下可將 GPU 溫度控制在 70.5℃以下,
同時避免積塵故障與噪音干擾,適配潔凈車間等場景。寬環境適配能力:支持 - 20~60℃寬溫運行、9~36VDC 寬電壓輸入,具備 IP40 防塵等級與抗干擾特性,可耐受工業現場的高低溫、電壓波動、粉塵
等復雜環境挑戰。安全防護保障:集成英特爾 vPro™/AMT 技術與 TPM 安全芯片,從硬件層面強化系統防篡改與數據加密能力,滿足工業場景的信息安全需求。
3. 擴展靈活:模塊化適配多元需求
接口配置豐富:標配 2 個千兆網口、8 個 USB 接口(含 2 個 USB 3.2 Gen2)、2 個可切換 RS-232/422/485 串口(可選 4 個額外 RS-232 串口),
以及 VGA+HDMI 雙顯示輸出,輕松連接傳感器、相機、執行器等設備。模塊化擴展能力:支持研華 i-Module、Flex I/O 與 iDoor 技術,可靈活擴展 PCIe 設備(如視覺采集卡、GPU)、附加顯示接口(DP/DVI)、數字
量 I/O 等,適配不同場景的定制化連接需求。
4. 智能管理:邊緣運維高效便捷
遠程全維管控:搭載 iBMC 1.2 邊緣智能解決方案,支持硬件級帶外(OOB)管理,可通過研華 WISE-DeviceOn 平臺實現設備狀態監控、參數配置、
故障診斷等全流程遠程操作,即使系統故障也能遠程復位、恢復,減少 90% 現場維護需求。物聯網協同兼容:支持 EdgeSync 360 等軟件方案,可無縫接入工業物聯網架構,實現邊緣數據采集、本地預處理與云端同步的閉環管理,適配 “邊緣 - 云端"
協同場景。






1. 工業自動化與 AI 質檢產線智能控制:作為核心控制器,連接 PLC、機械臂與傳感器,實現生產流程的實時監控與精準調度;搭配 GPU 可運行 AI 算法,對電子元件、汽車零部件
等進行尺寸測量、缺陷檢測(如自動光學檢測 AOI),提升質檢效率與精度。設備預測性維護:通過采集設備振動、溫度等運行數據,利用 GPU 加速的 AI 模型進行故障預警分析,提前排查電機、泵體等設備的潛在問題,減少非計劃
停機時間。
2. 自動駕駛與智能交通
自動駕駛感知系統:搭載視覺采集卡可連接 4 路攝像頭,搭配 4 個 GbE Flex I/O 接口接入激光雷達,采集的環境數據經 NVIDIA L4 GPU 處理后快速生成
3D 環境模型,支撐自動駕駛車輛的路徑規劃與障礙物規避。智慧交通管控:部署于道路監控點或收費站,通過雙千兆網口傳輸高清視頻流,借助 AI 算法實現車流統計、違章識別;寬溫特性可耐受戶外高低溫,保障
全天候穩定運行。
3. 智慧城市與安防監控
視頻智能分析:作為邊緣節點接入城市監控網絡,利用 GPU 對人流密集區域(如商圈、車站)進行異常行為識別(如斗毆、跌倒)、人臉比對,實現安防
事件的實時預警與快速響應。環境監測網關:連接空氣質量、噪聲等傳感器,采集數據并進行本地分析,通過物聯網平臺同步至城市管理中心,支撐智慧環保決策。
4. 醫療設備與 AI 輔助
醫療 AI 預測:集成于醫療檢測設備中,利用 GPU 加速的 AI 模型對醫學影像(如 X 光片、超聲圖像)進行輔助分析,或對患者生命體征數據進行趨勢預測,
為臨床診斷提供參考。設備精準控制:用于醫療儀器(如實驗室分析儀)的運行控制,無風扇設計避免粉塵堆積與噪音干擾,寬溫特性保障設備在不同科室環境下的穩定運行。
5. 智能制造與邊緣計算
邊緣數據處理:作為工業物聯網邊緣網關,采集車間設備的運行數據并進行過濾、分析,僅將關鍵信息上傳至云端,減少數據傳輸延遲與帶寬消耗;搭配 GPU
可實現生產質量的實時預測與工藝參數動態優化。